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2022版数据科学与大数据技术

本科专业人才培养方案

一、专业简介

我校数据科学与大数据技术专业于2018年开始招生办学，是贵州省高校中数据科学与大数据技术专业以一本招生的两所高校之一。数据科学与大数据技术专业注重培养学生具有扎实的专业基础理论知识与过硬的实践能力，具备程序设计能力、应用开发能力与数据分析处理能力。立足贵州大数据产业的快速发展需求对大数据人才的缺口，以培养学生具有独立获取知识、提出问题、分析问题和解决问题的基本能力及开拓创新精神为目标，为贵州大数据产业输送大数据处理、分析及预测的应用型人才。

专业代码：080910T

所属学科门类：计算机类

二、培养目标

本专业培养德智体美全面发展，适应国家大数据领域发展需要，具有扎实的专业素养和人文素养、良好的工程责任意识和职业道德，掌握数据科学与大数据领域的基本理论、基本知识和基本技能，具备分析和解决大数据领域科学问题的能力，具有良好的工程实践能力、具有创新精神、自主学习能力和团队协作能力的数据科学与大数据应用型人才。

目标定位：

目标1：掌握扎实的专业知识与具有较强的创新实践能力，能够分析与解决工程问题，承担大数据相关行业系统的设计、开发、集成与运维的相应工作；

目标2：德智体美劳全面发展，具有良好的个人修养、社会公德和职业道德，具有健康的体魄、良好的心理素质，具有较强的人文关怀精神与社会服务意识；

目标3：在具备专业知识、技术能力与综合素质的基础上，具有通过继续教育或其它终身学习途径拓展知识的能力，有可持续发展潜质和社会适应能力，适应现代科学技术与社会发展的需求；

目标4：具有良好的沟通能力、组织能力和团队协作能力，能够在本专业相关工作领域的设计、研发团队中担任成员及组织管理者角色。

三、毕业要求

数据科学与大数据技术专业的毕业要求分为12条，细化为28个指标点。具体如下：

1. 工程知识

能够将数学、自然科学、大数据的工程基础和专业知识用于解决数据科学与大数据应用领域问题。

1.1 学生应理解与掌握数学的基础知识，并具有一定的现代科学与技术方法论意识；

1.2 学生应理解与掌握数据科学与大数据技术的基础知识和基本方法，理解计算机应用系统中的基本工程知识，了解大数据领域的初步知识及工程技术，并具有一定的算法思维能力；

1.3 学生应能够在课程考核、实践环节、科技活动，以及毕业设计中，应用数学与自然科学、工程基础和专业知识解决大数据系统及应用中的工程问题。

2. 问题分析

能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析大数据工程问题，以获得有效结论。

2.1 学生应能够通过应用数学、自然科学、数据科学与大数据技术的基本理论与方法，分析与识别相关实际工程应用问题的复杂性，并进行清晰的描述与表示、推理与验证。并能够应用于课程考核、实践环节、科技活动，以及毕业设计中；

2.2 学生应具有文献检索、查阅文献的能力，能通过文献研究分析大数据工程问题。

3. 解决方案

能够设计针对大数据工程问题的解决方案，设计满足特定需求的大数据应用系统，能够在设计环节中体现创新意识，并考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

3.1 学生应掌握大数据技术应用工程问题的基本设计原理与方法，能够针对相关工程问题设计合理的解决方案及特定需求；

3.2 学生应能够在设计大数据工程问题的解决方案环节中，体现出一定的创新思维能力；

3.3 学生应能够在课程考核、实践环节、科技活动，以及毕业设计等中，树立综合考虑社会与文化、健康与安全、伦理与法律、环境与发展等诸多因素的意识。

4. 科学研究

能够基于科学原理并采用科学方法对大数据工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

4.1 学生应理解与掌握大数据技术的基本理论与方法，并从科学技术方法论上理解本专业的基本研究方法；

4.2 学生应能够针对大数据工程问题运用相关的理论和方法建立定性或定量模型，进行分析与比较；能够掌握原始数据收集与处理方法、参数分析方法、实验结果检验方法与综合分析方法；

4.3 学生应能够在课程考核、实践环节、科技活动，以及毕业设计中，通过一定数量的设计实验、仿真实验、研究性专题或项目等，研究与开发大数据工程问题的解决方案。

5. 使用现代工具

能够针对大数据工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对大数据工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

5.1 学生应能够熟练运用程序设计方法、环境与工具，包括软件开发集成环境，实验数据分析工具，模拟与仿真工具等；

5.2 学生应能够熟练掌握计算机系统及大数据系统的应用环境与开发工具等，包括数据库系统环境与工具、大数据生态系统、大数据领域的主流应用开发框架等；

5.3 学生应能够选择与运用计算机科学与技术的方法、环境与工具，针对大数据工程问题的解决方案，进行分析与比较、预测与模拟，并能够理解与表述问题解决方案的局限性。

6. 工程与社会

能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价人大数据工程实践和工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

6.1 学生应理解社会、安全、健康、伦理、法律等方面的基本知识，并理解其与大数据应用系统工程的相互影响；

6.2 在解决大数据工程问题的过程中，学生应能够从人文与社会、健康与安全、伦理与法律等方面进行分析、比较与评价，能够体现应尽义务、操守与责任。

7. 环境和可持续发展

能够理解和评价针对大数据应用系统中工程问题的工程实践环节对环境、社会可持续发展的影响。

7.1 学生应具有环境与可持续发展的基本知识与意识，能够理解大数据技术及其应用对当前社会环境与自然环境，以及可持续发展的影响与重要性；

7.2 学生能够理解大数据工程问题的工程实践都有可能对环境与可持续发展产生影响，针对具体问题的解决方案能够进行环境与可持续发展影响方面的分析与评价。

8. 职业规范

具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在大数据工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

8.1 学生应理解与当前社会发展状况相关的人文与社会科学基本知识，在实际问题解决方案中体现出健康心理、正确价值观、以及人文社会科学知识与素养；

8.2 学生应能够理解大数据工程问题的实践活动有可能涉及人文与社会环境、职业道德和规范，能够在工程实践中遵守专业工程师职业道德和规范，履行社会责任。

9. 个人和团队

能够在多学科背景下的团队中理解与承担个体、团队成员以及负责人的角色，并发挥相应的作用。

9.1 学生应理解尊重个人权利与利益的重要性，理解个人、团队、社会的关系，理解个人和团队的利益统一性，以及团队不同成员及负责人的作用；

9.2 学生应参加一定的社团组织或竞赛等科技活动，或参加一定的工程实习、社会实践、公益活动、调研等，并能够在其中发挥应有的作用。

10. 沟通

能够就大数据工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。

10.1 学生应具有一定的大数据专业方面的外语文献阅读与文献检索能力，具有一定的专业外语交流与写作能力，具有一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流；

10.2 学生应能够在教学和实践环节中，针对大数据工程问题解决方案与同学、同行及公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达观点或回应指令。

11. 项目管理

能够理解并掌握大数据应用系统分析与设计问题的工程管理原理与工程决策方法，并能在多学科环境中应用。

11.1 学生应理解与掌握一般工程项目规划与管理、工程决策的基本知识与方法，并对当前大数据技术的相关产业有一定的认识；

11.2 学生应能够在课程考核、实践环节、科技活动、毕业设计及多学科环境中，理解并运用工程管理原理和工程决策方法等多学科知识解决相关大数据工程问题。

12. 终身学习

具有自主学习和终身学习的意识，具有在科学研究与技术应用过程中不断学习和适应发展的能力。

12.1 学生应能够理解自主学习和终身学习的重要性与必要性，掌握一定的自主学习和终身学习的方法；

12.2 学生应能够在本专业的教学和实践环节中，体现出自主学习和终身学习意识，在大数据工程问题的解决方案中体现出一定的自主学习和终身学习的能力。

表1 毕业要求对培养目标支撑的矩阵

毕业要求	培养目标1	培养目标2	培养目标3	培养目标4
工程知识	√		√	√
问题分析	√	√	√	√
解决方案	√	√	√	√
科学研究	√	√	√	√
使用现代工具	√	√		√
工程与社会	√	√	√	√
环境和可持续发展	√	√	√	√
职业规范	√	√	√	√
个人和团队	√		√	√
沟通	√		√	√
项目管理	√		√
终身学习	√	√	√	√

注：在对应的单元格中打“√”。

四、学制与获得学位条件

1.学制：4-6年。

2.学分要求：毕业学分为：156.5学分，以及第二课堂必须修满的11学分。

3.授予学位：工学

4.获得学位条件：参见《我校学分制管理办法》和《我校普通本科学生学士学位授予工作实施细则》。

五、核心课程

C语言程序设计、数据结构、算法设计、计算机网络、分布式计算系统原理、非关系式数据库原理（NoSQL）、数据挖掘与数据仓库、Hadoop编程、软件工程与应用系统开发、应用统计学、概率论与数理统计、大数据分析与处理、离散数学、线性代数。

六、主要实践教学环节及要求

主要实践性教学环节：课内实践、课程设计、专业见习、专业认知实习、专业综合实习、毕业论文及答辩、军事训练、社会实践。

（一）课内实践

主要有：C语言程序设计实验、数据结构实验、算法设计实验、计算机网络实验、分布式计算系统原理实验、非关系式数据库原理（NoSQL）实验、数据挖掘与数据仓库实验、Hadoop编程实验、软件工程与应用系统开发实验、大数据分析与处理实验等。

（二）课程设计

在课程学习进程中，安排实验课程配套的课程设计，要求学生综合运用课程中所学的理论知识去独立完成一个设计课题，通过查阅手册和文献资料,培养学生独立分析和解决实际问题的能力。其中开设的主要课程设计有：软件工程与应用系统开发课程设计、主流框架技术应用课程设计、Hadoop编程课程设计等。

（三）专业见习

组织学生到相关企业见习、观摩。或邀请企业一线大数据技术专家、工程师对学生进行培训，模拟真实环境和项目流程，锻炼其实践能力。

（四）毕业设计及答辩

第八学期安排6周时间，主要用于毕业设计和答辨。

（五）军事训练

包括军事理论和基本技能的训练，第一学期由学校统一安排。

（六）社会实践

第一至七学期的假期或课余进行。学院结合专业课程学习，配合团委统一组织。

七、课程结构与学分结构

表2 课程结构与学分结构

课程类别			学分结构			学时结构
课程类别			总学分	理论学分	实践学分	总学时	理论学时	实践学时
通识教育模块	通识必修课程	必修	32	21	11	570+2周	370	200+2周
	通识限选课程	限选	12	9	3	192	144	48
	通识任选课程	任选	2	2	0	24	24	0
专业教育模块	专业基础课程	必修	41	34	7	672	552	120
	专业核心课程	必修	44	21	23	576+10周	336	240+10周
	专业方向课程	限选	6	3	3	96	48	48
	专业拓展课程	任选	4	2	2	64	32	32
职业课程模块	职业认证	必修	1	0	1	0	0	0
职业课程模块	职业技能	必修	4	1.5	2.5	64+2周	32	32+2周
集中实践教学模块		必修	10.5	0	10.5	26周		26周
第二课堂模块		必修	11	1.5	9.5	120+1周	26	94+1周
数量合计			167.5	95	72.5	2378+41周	1564	814+41周

学分统计：学科专业课程100学分（其中：专业必修90学分、专业选修10学分）；

八、课程设置

（一）通识教育模块

1.通识必修课程

表3 通识必修课程模块

序号	课程类别	课程编码	课程名称	学分	周学时	学时数			考核方式	开课学期	开课单位	备注
序号	课程类别	课程编码	课程名称	学分	周学时	总学时	理论	实践	考核方式	开课学期	开课单位	备注
1	思政理论	A190070	思想道德与法治	3	3	48	32	16	考试	1	马克思主义学院
2		A190020	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论	3	3	48	32	16	考试	5
3		A190100	习近平新时代中国特色社会主义思想概论	3	3	48	32	16	考试	2
4		A190080	马克思主义基本原理	3	3	48	32	16	考试	4
5		A190040	中国近现代史纲要	3	2	48	32	16	考试	2
6		A190061	形势与政策(专题讲座)(一)	2	2	6	6	0	考查	1
7		A190062	形势与政策(专题讲座)(二)		2	6	6	0	考查	2
8		A190063	形势与政策(专题讲座)(三)		2	6	6	0	考查	3
9		A190064	形势与政策(专题讲座)(四)		2	6	6	0	考查	4
10		A190065	形势与政策(专题讲座)(五)		2	6	6	0	考查	5
11		A190066	形势与政策(专题讲座)(六)		2	6	6	0	考查	6
12		A190090	贵州省情	1	2	16	16	0	考查	2
13		A279910	生态文明教育	1	2	16	16	0	考查	2	生科院
14		A300010	大学人文与乡土教育	1	2	16	16	0	考查	2	文传学院
15	军事教育	A290010	军事理论	2	2	36	36	0	考试	1	校武装部
16	军事教育	A290011	军事训练	2		2周	0	2周	考查	1	校武装部
17	体育	A100011	大学体育Ⅰ	4	2	128	32	96	考试	1	体育学院
18		A100012	大学体育Ⅱ		2				考试	2
19		C100013	大学体育III		2				考试	3
20		C100014	大学体育IV		2				考试	4
21	创新与工具	A380010	创新创业训练营(初阶)	2	2	32	24	8	考查	3	创新创业学院
22		A300171	大学生职业发展与就业指导（一）	0.5	2	10	10	0	考查	1	招生就业指导处
23		A300172	大学生职业发展与就业指导（二）	0.5	2	12	12	0	考查	2
24		A300173	大学生职业发展与就业指导（三）	0.5	2	12	12	0	考查	3
25		A300174	大学生职业发展与就业指导（四）	0.5	2	16	0	16	考查	4-8
合计				32	——	570+2周	370	200+2周	——	——	——

2.通识限选课程

表4 通识限选课程模块

序号	课程类别	课程编码	课程名称	学分	周学时	学时数			考核方式	开课学期	开课单位
序号	课程类别	课程编码	课程名称	学分	周学时	总学时	理论	实践	考核方式	开课学期	开课单位
1	外国语言文化	A022011	大学英语Ⅰ	12	4	48	36	12	考试	1	外国语学院
2		A022012	大学英语Ⅱ		4	48	36	12	考试	2
3		A022013	大学英语III		4	48	36	12	考试	3
4		A022014	大学英语IV		4	48	36	12	考试	4
5		A022021	小语种Ⅰ	12	4	48	36	12	考试	1
6		A022022	小语种Ⅱ		4	48	36	12	考试	2
7		A022023	小语种III		4	48	36	12	考试	3
8		A022024	小语种IV		4	48	36	12	考试	4
合计				12

说明：1.必须在大学英语和小语种两类课程中任选一类课程学习，且修满12个学分。学习替换条件：如果学生通过了大学英语四级考试（成绩等于或超过425分），可免修大学英语Ⅰ、大学英语Ⅱ、大学英语III和大学英语IV，成绩按85分计算；如果学生通过了大学英语六级考试（成绩等于或超过425分），可免修大学英语Ⅰ、大学英语Ⅱ、大学英语III和大学英语IV，成绩按95分计算。

3.通识任选课程

通识任选课程的目的在于提升学生的人文艺术素养、自然科学素养以及通识性的写作、信息技术等能力。可结合自身的实际开设通识任选课程，鼓励学生跨专业选课，课程可以以线下课程，也可以是线上课程。通识任选课每门课程0.5学分,学生选课学分不低于2分。其中，《大学生实验室安全教育》为第一学期必选课程，具体可选课程见“2022版本科专业人才培养方案通识任选课程一览表”。

（二）职业教育模块

表5 职业教育课程模块

序号

课程

类别

课程编码

课程名称

学分

周学时

学时数

考核

方式

开课

学期

开课

单位

备注

总学时

理论

实践

职业技能

A235135

主流框架技术应用

考试

数大学院

S235135

主流框架技术应用课程设计

－

2周

－

2周

考查

数大学院

职业认证

S235160

职业技能认证

－

考查

－

数大学院

参加全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，获得初级程序员资格中级及以上资格

合计

（三）专业教育模块

表6 专业教育课程模块

序号	课程类别	课程编码	课程名称	学分	周学时	学时数			考核方式	开课学期	开课单位
序号	课程类别	课程编码	课程名称	学分	周学时	总学时	理论	实践	考核方式	开课学期	开课单位
1	专业基础课程	A355111	高等数学（Ⅰ）	4	4	64	64	－	考试	1	数大学院
2		A355212	高等数学（Ⅱ）	4	4	64	64	－	考试	2	数大学院
3		A235203	离散数学	4	4	64	64	－	考试	3	数大学院
4		A355110	线性代数	3	3	48	48	－	考试	1	数大学院
5		A358810	概率论与数理统计	4	4	64	64	－	考试	3	数大学院
6		A235213	多元统计分析	2	2	32	32	－	考试	5	数大学院
7		A239001	C语言程序设计（一）	3	3	48	32	16	考试	1	数大学院
8		A239002	C语言程序设计（二）	3	3	48	32	16	考试	2	数大学院
9		A235263L	数据结构	4	4	64	48	16	考试	3	数大学院
10		A235285	算法设计	3	4	64	32	32	考试	4	数大学院
11		A235014	*数据科学导论	2	2	32	24	8	考查	3	数大学院
12		A235303	Linux基础	2	2	32	16	16	考查	2	数大学院
13		A235365L	分布式计算系统原理	3	3	48	32	16	考试	5	数大学院
14	专业核心课程	A235345L	计算机网络	4	4	64	48	16	考试	5	数大学院
15		A235024	软件工程与应用系统开发（一）	4	4	64	32	32	考试	3	数大学院
16		A235045	软件工程与应用系统开发（二）	4	4	64	32	32	考试	4	数大学院
17		S235045	*软件工程与应用系统开发（二）课程设计	1	－	2周	－	2周	考查	4	数大学院
18		A235386L	非关系式数据库原理（NoSQL）	3	3	48	32	16	考试	6	数大学院
19		A235404L	数据挖掘与数据仓库	3	3	48	32	16	考试	5	数大学院
20		A235426L	Hadoop编程	6	6	96	48	48	考试	6	数大学院
21		A235446	*Hadoop编程课程设计	1	－	2周	－	2周	考查	6	数大学院
22		A235455L	应用统计学	4	4	64	48	16	考试	5	数大学院
23		A235324L	大数据分析与处理	4	4	64	32	32	考试	5	数大学院
24		A235074L	网络程序设计	4	4	64	32	32	考查	4	数大学院
25		S235998	毕业设计及答辩	6	－	6周	－	6周	考查	8	数大学院
26	专业方向课程	C235096L	*机器学习	3	3	48	24	24	考查	6	数大学院
27		C235095	*操作系统	3	3	48	24	24	考查	5	数大学院
28		C235510	**Python语言数据处理与分析	3	3	48	24	24	考查	5	数大学院
29		C235486	*计算机系统结构	3	3	48	24	24	考查	6	数大学院
30	专业拓展课程	C235511	*数据可视化技术	2	2	32	16	16	考查	6	数大学院
31		C235512	*网络爬虫技术	2	2	32	16	16	考查	6	数大学院
32		C235513	*网络搜索引擎	2	2	32	16	16	考查	6	数大学院
33		C235514	*大数据安全技术	2	2	32	16	16	考查	6	数大学院
34		C235478	*云计算技术原理	2	2	32	16	16	考查	6	数大学院
合计				95	-	1408	968	440	-	-	-

（四）实践教学模块

表7 集中实践教学模块

课程代码	课程名称	学分	总学时	课程实践		开课学期	考核方式	开课单位
S235171	专业见习/研习Ⅰ	0.5	2周	2周		2	考查	数大学院
S235172	专业见习/研习Ⅱ	0.5	2周	2周		3	考查
S235173	专业见习/研习Ⅲ	0.5	2周	2周		4	考查
S235174	专业见习/研习Ⅳ	0.5	2周	2周		5	考查
S235175	专业见习/研习Ⅴ	0.5	2周	2周		6	考查
合计		2.5	-	-		-	-
说明：①第2学期见习和研习可融合实施，企业参观学习、数博会、大数据集群参观等。②第3－5学期开始派出学生到企业研习1周，或请企业进校对学生进行1－2周的企业级实战培训（不低于50上机实训）。③第6学期请企业进校针对专业对应的岗位能力进行1－2周的实战培训。
S235187	专业实习	8	18周		18周	7	考查
合计		10.5	－	－	－	－	－	数大学院

注：①根据人才培养目标需要，可增设相应的集中实践课程。

②集中实践教学需要利用实验室或机房的，应注明实验（上机）学时。

③实习为18周，其中16周在实习单位实习，2周为研习。研习是对实习进行系统地总结、反思、提高，主要形式有个人实习反思、小组研讨、班级汇报，举办讲座等活动，要形成系统的研习报告。

（五）第二课堂模块

表8 第二课堂教学模块

序号	课程名称	课程编码	学分	理论学时	实践学时	总学时	课程性质	开课学期	开课单位	备注
1	入学教育	S233010	0.5	0	1周	1周	必修	1	数大学院
2	专业课外科技活动	S237101	3				必修		数大学院
3	大学生心理健康教育	C280020	2	18	14	32	必修	1	心理咨询中心
4	大学生防艾健康教育	S280011	0.5	11	0	11	必修	1-6	心理咨询中心
5	美育系列课程	——	1	0	16	32	限选	1-6	各学院	通识任选课“美育”课程模块中选学。
6	美育实践活动	S35001	1	0	16	32	必修	1-6	团委
7	劳动观念	S279961	0.5	8	0	32	必修	1-6	生科院
8	劳动技能	S279964	0.5	0	16		必修		各学院
9	劳动体验	S279962	1	0	8		必修		学工部、团委	劳动生活和服务
10	综合课外科技活动	S35002	1	0	16	16	必修	1-6	团委
11	思想素质	S35003	1	0	16	16	必修	1-6
12	社会责任	S35004	1	0	16	16	必修	1-6
合计			13	37	118+1周	155+1周		——	——

执行说明：“美育系列课程”要求学生从附件“2022版本科专业人才培养方案通识任选课程一览表”中的“美育模块”中任选一门课程学习，但同一门课程的学分不能同时计入“美育系列课程”学分和“通识教育模块”中的通识任选课程的学分（2学分）。

九、说明

1.本培养方案于2022年修订。

2.本培养方案修订的负责人和参加人员。

负责人：向程冠

参加人员：左羽（我校）、崔忠伟（我校）、熊伟程（我校）、王东（我校）、韦萍萍（我校）、禹振（我校）、余丽静（我校）、方茜（我校）、左欣（我校）、莫贵圈（我校）。

3. 其他说明情况。

附件1：通识任选课程模块

表9 2022版本科专业人才培养方案通识任选课程一览表

思想与道德	C19006《宪法理论》、C19010《法治漫谈》、C19012《中华酒文化》、C19016《影视作品中的法律文化》、C19019《承受挫折、成就人生》、C19020《礼仪文化》、C19021《旅行与文化》、C19022《大学生法治思维》、C19024《传统家训文化的扬弃》、C19025《大学生社会化意识的培养》、C19027《大学生人际交往与礼仪》、C19028《贵州茶文化鉴赏》、C19029《政治学与生活》、 C19030《马恩经典著作选读》、C19034《大学生实用法律介绍》、C19036《科幻作品与现代科技》、C19037《马克思主义历史观研究》、C19038《逻辑学基础》、C19040《罗马人的历史》、C19041《马克思主义当代价值研究》、C19042《生命教育与心理危机应对》、C19043《新世纪以来的两岸关系》、C19044《社会中的法理》、C19045《马克思爱情诗文选读》、C19046《婚姻中的法律常识》、C19047《人生幸福密码》、C19048《大学生幸福感提升》、C19049《跟领导人学读书用典》、C19050《哲学与人生》、C19051《教师沟通艺术》、C19052《中国共产党历史》、C19053《新中国史》、C19054《改革开放史》、C19055《社会主义发展史》。	马克思主义学院
人文素养	C180017《企业家创业案例分析》、C180018《尊严与生活》、C180019《慈善文化》、C180020《管理与沟通》、C180021《趣味韩国语》、C180024《企业管理》、C180022《创业金融实践》、C180023《创业财务管理》、C180025《青少年心理健康》。	商学院
	C20006《国学经典导读》、C20007《陶行知思想研究》、C20010《<左传>专题讲座》、C20012《孔子与<论语>》、C20013《<诗经>》中的爱恨情仇》、C20016《庄子哲学》、C20018《<诗经>婚恋诗讲解》、C20019《<史记>选读》、C20022《唐诗宋词选读》、C20024《影视剪辑基础》、C20025《<周易>导读》、C20026《古诗十九首》赏析、C20027《楚辞研究》、C20028《西方作品选读》、C20029《中国新媒体APP成功案例分析》、C20031《文献检索与本科论文写作规范》、C20033《微电影剧本创作》、C20034《女性电影研究》、C20035《纪录片艺术专题选讲》、C20036《短视频制作》、C20037《手机摄影》。	文传学院
	C02001《英语口语》、C02002《日语》、C02003《英语国家社会与文化》、C02005《法语》、C02006《英语演讲与辩论》、C020010《外语ESP课程》、C020011《大学英语四级应试技巧与实践》、C020012《英语语音》、C020016《国际金融》、C020019《公共英语演讲》、C020017《俄语》。	外国语学院
	C22001《国内外新型旅游业态的发展》、C22002《旅游交际礼仪》、C22004《生活中的经济学》、C22005《贵州民族文化旅游》、C22009《康养旅游》、C22010《旅游安全》、C220012《赢在形象力》、C220013《管理沟通艺术》、C220026《生态红线内资源保护与旅游发展》、C220027《旅游法语基础》、C220028《基础商务法语与跨文化交流》。	旅文学院
	C210002《中国当代社会问题透视》、C210004《中国儒学思想史》、C210005《中国法制史》、C210007《孝与人生》。	历档学院
科技素养	C23001《趣味数学》、C23002《多媒体课件制作》、C23003《图形图像处理》、C23004《数学建模与数学实验》、C23005《互联网信息资源的检索与利用》、C23006《高等数学专题研究》、C23007《数学分析专题研究》、C23008《高等代数专题研究》、C23009《超级画板》、C23010《大数据技术应用导论》、C230011《人工智能与学科融合》。	数大学院
	C07002《科技英语》、C07003《科技论文写作》、C07004《天文学知识》、C07005《自然科学发展简史》、C07007《生活中的物理》、C07009《激光与现代生活概论》、C07010《21世纪新核能》、C07011《全球卫星定位系统方法及应用》。	物电学院
	C24004《宝石玉石鉴赏》、C24005《生活方式与健康》、C24006《穿衣打扮与个人形象》、C24007《硬笔行楷字入门技法串讲》、C24008《中华饮食文化鉴赏》、C24009《生活化学与健康》、C24010《化学让生活更美好》、C24002《化学与生活》、C24003《现代理科教育的课题与进展》。	化材学院
	C25007《贵州自然灾害》、C25012《房地产经纪人》、C25014《人类与昆虫》、C25015《贵州常见果树病害及防治方法》、C25019《大学“学什么”》、C25006《自然风景名胜赏析》、C220021《贵州非物质文化遗产概述》、C258990《食品安全与日常饮食》。	地资学院
	C27001《插花艺术》、C27002《人类生物学》、C27003《大学生性健康指导》、C27004《微生物与生活》、C27005《中医药与健康生活》、C27006《探秘动物行为艺术》、C27007《植物的奥妙》、C27008《昆虫在尸检中的应用》、C27009《食品营养与健康》、C27010《人类健康与遗传》、C27011《中医药与健康生活》、C27012《证券投资分析》、C27013《安全用药常识》、C27014《药用植物与生活》、C27015《环境保护与可持续发展》、C27016《城市生态学》、C27018《城市有害动物防治》、C27019《宠物养护与美容》、C27020《蝴蝶的进化和起源》、C27021《防火装备》、C27022《生物安全》、C27023《普通生物学Ⅰ》，C27024《普通生物学Ⅱ》、C27025《普通生物学Ⅲ》、C27026《环境保护与可持续发展》。	生科院
	C26005《生活中的物理实验》、C26006《生活中的化学实验》、C26007《生活中的生物实验》、C26008《实验科学发展史》、C26009《科学发现微电影制作》、C26010《3D打印在科学教育中的应用》、C26011《3D打印在生活中的应用》、C26012《理科实验微课设计与制作》、C26013《大学生实验室安全教育》。	实管中心
	C160010《计算机二级Python语言程序设计》。	网络中心
	C34002《信息检息素质教育》。	图书馆
	C380021《创新创业训练营——文创地图》、C380022《创新创业训练营——电子商务与网络营销》、C380024《创新创业训练营——公益创业基础》。	创新创业学院
体育	C10001《体育新闻》、C10002《中共兵家智慧》、C10003《奥林匹克文化》、C10004《篮球竞赛规则与裁判法》、C10005《羽毛球竞赛规则与裁判法》、C10006《体育欣赏》、C10007《健身方法》、C10008《中国民俗体育简介》、C10009《极限运动简介》、C10010《健康与体质测试》、C10011《健身健美》、C10012《户外运动》。	体育学院
美育	M33011《艺术之美》、M33012《中国传统器物鉴赏》、M33013《设计与考古》、M33014《书法欣赏》、M33015《笔墨妙境—中国画经典作品赏析》、M33016《艺术的故事》、M33017《贵州民族民间美术赏析》、M33018《中国陶瓷鉴赏》、M33019《插花艺术设计》、M33020《公共空间美学设计》、M33021《古典园林艺术之美》、M33022《外国电影赏析》、M33023《全球艺术博物馆漫游》、M33024《黑白木刻版画》、M33025《书法欣赏》、M33026《书法美学与批评》、M33027《传统山水画临摹》。	美设学院
	M20002《美育》、M20003《古今美文鉴赏》、M20004《诗词写作与鉴赏》、M20005《<红楼梦>赏析》、M20009《影视艺术专题选讲》、M20015《世界艺术名作家鉴赏》、M20011《中外戏剧名作欣赏》、M20021《中国话剧经典作品赏析》、M20023《中国传统动画电影赏析》。	文传学院
	M32001《音乐欣赏》、M32002《简谱视唱》、M32003《舞蹈经典剧目欣赏》。	音舞学院
	M020013《中西电影对比》、M020014《旅游美学》、M020015《英美诗歌赏析》、M02008《英国经典文学作品赏析》、M02009《美国经典文学作品赏析》、M020017《英美短篇小说赏析》、M020018《英美摇滚乐赏析》。	外国语学院
	M22006《人类学纪录片的鉴赏与评价》、M22007《美术旅游赏析》、M22008《茶文化赏析》、M220014《经典动画电影赏析》、M220011《旅游资源类型赏析》、M22003《礼仪修养》。	旅文学院
	M220024《营养与健康文化》、M220025《民族文化鉴赏》、M25010《中国自然文化遗产鉴赏与评价》、M25018《摄影视角下的国家地理》、M25020《茶与美》、M258380《常见花卉鉴赏》、M25001《礼仪修养》。	地资学院
	M03026《非遗缠花设计与制作》。	教科院
	M160020《手机摄影与图像编辑》。	网络中心
	C380023《创新创业训练营——珠宝首饰鉴赏》	创新创业学院
教师教育	C03001《人际交往心理与技巧》、C03002《幸福心理学》、C03003《心理与生活》、C03004《大学生学习方法与指导》、C03005《现代教育理念解读》、C03006《教育名著解读》、C03007《教师礼仪》、C03008《“教”你研究》、C03009《新基础教育解读》、C03010《恋爱心理学》、C03011《论文撰写的理论与实践》、C03012《沙盘游戏（理论与实践）》、C03013《大学生领导力发展的理论与实践》、C03014《当代中国的家庭教育》、C03015《文科专业本科生毕业论文写作》、C03017《艺术治疗理论与实践》、C03018《绘画分析与个人成长》、C03019《大学生青春防艾教育》、C03020《案说生活法律》、C03021《水彩手绘》、C03022《中外优秀教育类电影欣赏》、C03023《大学生恋爱与性健康教育》、C03024《心理学电影赏析》、C03027《家庭亲子音乐游戏分享与实践》。	教科院
	C19008《教师专业化发展策略》。	马克思主义学院
	C20008《语文教育研究方法》、C20038《国际中文教育发展研究》。	文传学院
	C26002《中学化学数字化实验》、C26003《中学生物数字化实验》、C26004《小学科学数字化实验》。	实管中心
	《教师专业发展》（主讲：刘义兵）、《教师礼仪与沟通技巧》（主讲：刘强）、《课程与教学论》（主讲：李森）、《教育研究方法》（主讲：王贞惠）、《教师口语艺术》（主讲：姜岚等）、《教学设计专题研究：大概念视角下的单元教学设计》（主讲：刘徽等）、《现代教育技术应用》（主讲：周雄俊）、《教育科学研究方法》（主讲：许祥云等）、《教育科学研究方法》（主讲：周晓燕等）。	智慧树网（重点推荐）
其他	《习近平总书记关于教育的重要论述》（主讲：石培新等）、《当代大学生国家安全教育》（主讲：牛继承等）。	超星网（全体学生必修但不计学分）

说明：①此外通识任选课程还包括尔雅、智慧树等网络平台及学校已开发的其他课程。②超星尔雅的《习近平总书记关于教育的重要论述》（主讲：石培新等）为全校师范生必修课，不计学分，合格即可；《当代大学生国家安全教育》（主讲：牛继承等）为全校学生必修，不计学分，合格即可。

附件2：课程对毕业要求支撑的矩阵图

表10 通识课程与对毕业要求支撑的矩阵图

课程类别

课程名称

工程知识

问题分析

解决方案

科学研究

使用现代工具

工程与社会

环境和可持续发展

职业规范

个人和团队

沟通

项目管理

终身学习

通识教育课程

必

修

课

思想道德与法治

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

马克思主义基本原理

中国近现代史纲要

形势与政策

贵州省情

生态文明教育

军事理论

军事训练

大学体育Ⅰ

大学体育Ⅱ

大学体育III

大学体育IV

创新创业训练营(初阶)

大学生职业发展与就业指导（一）

大学生职业发展与就业指导（二）

大学生职业发展与就业指导（三）

大学生职业发展与就业指导（四）

选

修

课

大学英语Ⅰ

大学英语Ⅱ

大学英语III

大学英语IV

任

选

课

*大学生实验室安全教育

表11 职业教育课程对毕业要求支撑的矩阵图

课程类别

课程名称

工程知识

问题分析

解决方案

科学研究

使用现代工具

工程与社会

环境和可持续发展

职业规范

个人和团队

沟通

项目管理

终身学习

职业教育课程模块

职业

技能

主流框架技术应用

主流框架技术应用课程设计

职业

认证

职业技能认证

表12 专业课程对毕业要求支撑的矩阵图

课程类别

课程名称

工程知识

问题分析

解决方案

科学研究

使用现代工具

工程与社会

环境和可持续发展

职业规范

个人和团队

沟通

项目管理

终身学习

专业教育模块

基础

课程

高等数学（Ⅰ）

高等数学（Ⅱ）

离散数学

线性代数

概率论与数理统计

多元统计分析

C语言程序设计（一）

C语言程序设计（二）

数据结构

算法设计

*数据科学导论

Linux基础

分布式计算系统原理

核心

课程

计算机网络

软件工程与应用系统开发（一）

软件工程与应用系统开发（二）

*软件工程与应用系统开发（二）课程设计

非关系式数据库原理（NoSQL）

数据挖掘与数据仓库

Hadoop编程

*Hadoop编程课程设计

应用统计学

大数据分析与处理

网络程序设计

毕业设计及答辩

方向

课程

*机器学习

*操作系统

*Python语言数据处理与分析

*计算机系统结构

拓展

课程

*数据可视化技术

*网络爬虫技术

*网络搜索引擎

*大数据安全技术

*云计算技术原理

表13 实践教学活动对毕业要求支撑的矩阵图

课程类别

课程名称

工程知识

问题分析

解决方案

科学研究

使用现代工具

工程与社会

环境和可持续发展

职业规范

个人和团队

沟通

项目管理

终身学习

实践

教学

模块

专业见习/研习Ⅰ

专业见习/研习Ⅱ

专业见习/研习Ⅲ

专业见习/研习Ⅳ

专业见习/研习Ⅴ

专业实习

注：课程与毕业要求的支撑关系用H、M、L表示，H代表课程对毕业要求高支撑，M代表课程对毕业要求中支撑，L代表课程对毕业要求低支撑。

表14 第二课堂对毕业要求支撑的矩阵图

课程类别

课程名称

工程知识

问题分析

解决方案

科学研究

使用现代工具

工程与社会

环境和可持续发展

职业规范

个人和团队

沟通

项目管理

终身学习

第二课堂

入学教育

大学生心理健康

大学生防艾健康

美育系列课程

美育实践活动

劳动观念

劳动技能

劳动体验

专业课外科技活动

思想素质

综合课外科技活动

社会责任

注：课程与毕业要求的支撑关系用H、M、L表示，H代表课程对毕业要求高支撑，M代表课程对毕业要求中支撑，L代表课程对毕业要求低支撑。